英《经济学人》：电子病历数据研究新方法在登革热中脱颖而出

近日，牛津大学曾两次参与的一项统计分析建设项目（OpenSAFELY）推断出了所致新冠病毒肺结核致死的关键人物，该建设项目统计分析了1740万法国人的匿名健康数据集，是纵观最大规模的数据集样本统计分析。荷兰《经济学家人》快报日前公开发表短文表示该统计分析的统计分析方法是对处方数据检索利用的创新性，让统计分析人员得以在保障病患个人信息的同时，充分利用核心内容医护数据集当中的有效数据展开统计分析。

这项统计分析以荷兰约1740数百人的临床士妇产科处方以及其当中5683例由新冠肺结核所致的被害病例作为统计分析对象，其统计分析规模和详细程度外前所未有，该短文目前仍然刊载在临床亦同印本平台MedRxiv上。《经济学家人》在题为《射频处方数据集统计分析一原理在霍乱当中脱颖而出》的观察短文当中谈到，若是在非霍乱末期，这种大规模的快速萃取统计分析健康数据集是不可能已完成的，仅有是得到数据集批准后，就需要几个年底甚至几年一段时间。

而该建设项目从想法产生到统计分析公开发表先用了42天的一段时间，霍乱的迫切性当然是一各个方面，另外也是由于该统计分析使用创新性的数据检索利用手段。发放该应用及数据集的是医护软件新公司TPP，其日常为约5000数百人打印射频健康档案。此次统计分析方法的独创性在于，统计分析小组并未对任何射频处方数据集进行时复制和集当中于，而是通过各种类型编写的程序，单程在TPP的数据集当中心实际上进行时统计分析。而且，统计分析小组只能通过专用的确保连接查阅病患记录，所有对射频处方的访问都被有数。以上一系列措施，使得统计分析小组在医护数据集个人信息各个方面得到了荷兰最严苛的医护数据集管理组织MedConfidential的采纳。

短文称这类通过发掘出来射频处方助力更佳卫生保健服务项目方式上的统计分析正处于巅峰期阶段，而这种方式上之所以用到在荷兰，一各个方面，荷兰国家政府医护服务项目体系（NHS）隔开的医护美国市场过渡到了TPP这类握有核心内容病患射频处方的新公司。另一各个方面，这种以临床士医师作为医护服务项目初诊环节的新标准方式上，使得临床士妇产科处方握有最为非常丰富、统一的数据集闭包，其数据集算得包罗万象。

这一统计分析的联合主管、牛津大学的程·极低可（Ben Goldacre）耶鲁大学表示，荷兰是“世界各地唯一握有可实现这些统计分析所需的数据集规模的国家政府”。

《经济学家人》指出，这种一原理的广泛采行有望带来根本性冲击。这假定射频处方种系统将比如说是数据集的打印，而更将成临床统计分析公共设施当中的更进一步一环，还可以随着社会科学的需求而愿景。此外，这对于广泛应用临床的人工智能的的发展除此以外尤为重要，因为人工智能除此以外需要借助于大量经过组织配对的数据集，才能足够准确地了解病因。